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生成式人工智能商业化的进展、挑战与建议
时间：2026-01-25 点击：142 来源：
内容摘要：生成式人工智能已经被应用于金融行业的理财、保险、供应链金融等领域，在慢性疾病管理、长寿药物开发等应对老龄化领域具有良好的商业化前景，在碳数据的跟踪、管理和分析等方面也出现了不少有益实践。然而，生成式人工智能在商业应用中也面临着生成虚假信息、冲击就业、影响金融稳定、耗能巨大等挑战。我国在推进生成式人工智能商业化过程中需要考虑各种潜在风险，统筹不同发展目标，以促进其高质量、可持续发展。
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